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Erstellen von benutzerdefinierten Agenten für Copilot cloud agent in Ihrer IDE

Sie können spezielle Agenten mit maßgeschneiderter Expertise für bestimmte Entwicklungsaufgaben erstellen.

Wer kann dieses Feature verwenden?

Copilot cloud agent ist für alle kostenpflichtigen Copilot Pläne verfügbar.

Der Agent ist in allen Repositorys verfügbar, die auf GitHub gespeichert sind, mit Ausnahme von Repositorys, die im Besitz von verwaltete Benutzerkonten sind und wo er explizit deaktiviert wurde.
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Custom agents ermöglicht es Ihnen, die Expertise von Copilot auf bestimmte Aufgaben zuzuschneiden. Eine konzeptionelle Übersicht über custom agents finden Sie unter Informationen zu benutzerdefinierten Agents.

Hinweis

Custom agents befinden sich in Öffentliche Vorschau für JetBrains IDEs, Eclipse und Xcode und können Änderungen unterliegen.

Ein custom agent Profil erstellen

  1. Öffnen GitHub Copilot Chat in Visual Studio Code.
  2. Klicken Sie in der Dropdownliste "Agents" unten in der Chatansicht auf "Benutzerdefinierte Agents konfigurieren..." und dann auf " Neu erstellen" custom agent.
  3. Wählen Sie den Speicherort aus, an dem die agent profile Erstellung erfolgen soll:
    • Arbeitsbereich: Erstellen Sie das custom agent Profil im .github/agents Ordner Ihres Arbeitsbereichs, um es nur innerhalb dieses Arbeitsbereichs zu verwenden.
    • Benutzerprofil: Erstellen Sie das custom agent Profil im aktuellen Benutzerprofilordner, um es in allen Arbeitsbereichen zu verwenden.
  4. Geben Sie einen Dateinamen für die custom agent. Dies ist der Standardname, der in der Dropdownliste "Agents" angezeigt wird.
  5. Konfigurieren Sie die agent profile in der neu erstellten .agent.md Datei, einschließlich der Beschreibung, der Tools und der Aufforderungen. Weitere Informationen dazu, was dies agent profile enthalten kann, finden Sie unter Konfigurieren eines agent profile.
    • Sie können die Schaltfläche " Tools konfigurieren..." im Editor verwenden, um das Dialogfeld "Tools konfigurieren" zu öffnen, in dem Sie verfügbare Tools anzeigen und auswählen können, einschließlich integrierter Tools und Tools von MCP-Servern. Klicken Sie auf OK, um die ausgewählten Tools zu agent profile hinzuzufügen.
    • Um festzulegen, welches KI-Modell der Agent verwendet, fügen Sie eine model: Eigenschaft hinzu, und wählen Sie ihr bevorzugtes Modell aus der Dropdownliste "AutoVervollständigen" aus.

Um eine agent profileZu aktualisieren, wählen Sie "Benutzerdefinierte Agents konfigurieren" aus der Dropdownliste "Agents" aus, und klicken Sie dann in der Liste auf einen Agent, um ihn zu ändern. Weitere Informationen zu custom agents in VS Code finden Sie unter Custom agents in VS Code.

Erstellen eines custom agent Profils

  1. Öffnen Sie das GitHub Copilot Chat Fenster in Ihrer JetBrains-IDE.
  2. Klicken Sie in der Dropdownliste "Agents" unten in der Chatansicht auf "Agents konfigurieren...", und klicken Sie dann im Einstellungsfenster unter "Chat-Agents" auf " Arbeitsbereich".
  3. Geben Sie einen Dateinamen für die custom agent. Dies ist der Standardname, der in der Dropdownliste "Agents" angezeigt wird.
  4. Konfigurieren Sie die agent profile neu erstellte .agent.md Datei im .github/agents Verzeichnis, einschließlich Beschreibung, Tools und Eingabeaufforderungen. Weitere Informationen dazu, was dies agent profile enthalten kann, finden Sie unter Konfigurieren eines agent profile.
    • Sie können die Schaltfläche " Tools konfigurieren... " im Editor verwenden, um das Dialogfeld "Tools" zu öffnen, in dem Sie verfügbare Tools anzeigen und auswählen können, einschließlich integrierter Tools und Tools von MCP-Servern. Klicken Sie auf Übernehmen, um die ausgewählten Tools zum agent profile hinzuzufügen.
    • Um festzulegen, welches KI-Modell der Agent verwendet, fügen Sie eine model: Eigenschaft hinzu, und wählen Sie ihr bevorzugtes Modell aus der Dropdownliste "AutoVervollständigen" aus.

Um ein agent profile zu aktualisieren, wählen Sie Benutzerdefinierte Agenten konfigurieren aus dem Agenten-Dropdown, und klicken Sie anschließend auf neben dem Agenten, den Sie ändern möchten.

Ein custom agent Profil erstellen

  1. Öffnen Sie das GitHub Copilot Chat Fenster in Eclipse.
  2. Klicken Sie in der Dropdownliste "Agents" unten in der Chatansicht auf "Agents konfigurieren...", und klicken Sie dann auf "Hinzufügen...".
  3. Geben Sie einen Dateinamen für die custom agent. Dies ist der Standardname, der in der Dropdownliste "Agents" angezeigt wird.
  4. Konfigurieren Sie die agent profile neu erstellte .agent.md Datei im .github/agents Verzeichnis, einschließlich Beschreibung, Tools und Eingabeaufforderungen. Weitere Informationen dazu, was dies agent profile enthalten kann, finden Sie unter Konfigurieren eines agent profile.
    • Sie können die Schaltfläche " Tools konfigurieren..." im Editor verwenden, um das Dialogfeld "Tools konfigurieren" zu öffnen, in dem Sie verfügbare Tools anzeigen und auswählen können, einschließlich integrierter Tools und Tools von MCP-Servern. Klicken Sie auf Übernehmen, um die ausgewählten Tools zum agent profile hinzuzufügen.
    • Um festzulegen, welches KI-Modell der Agent verwendet, fügen Sie eine model: Eigenschaft hinzu, und wählen Sie ihr bevorzugtes Modell aus der Dropdownliste "AutoVervollständigen" aus.

Um eine agent profileZu aktualisieren, wählen Sie "Agents konfigurieren" aus der Dropdownliste "Agents" aus, und wählen Sie dann den Agent aus, den Sie ändern möchten, und klicken Sie auf "Bearbeiten".

Erstellen eines custom agent Profils

  1. Öffnen Sie das GitHub Copilot Chat Fenster in Xcode.
  2. Klicken Sie in der Dropdownliste "Agents" unten in der Chatansicht auf " Agent erstellen".
  3. Geben Sie einen Dateinamen für die custom agent. Dies ist der Standardname, der in der Dropdownliste "Agents" angezeigt wird.
  4. Konfigurieren Sie die agent profile neu erstellte .agent.md Datei im .github/agents Verzeichnis, einschließlich Beschreibung, Tools und Eingabeaufforderungen. Weitere Informationen dazu, was dies agent profile enthalten kann, finden Sie unter Konfigurieren eines agent profile.
    • Sie können die Schaltfläche ** "Agent anpassen" ** im Datei-Editor verwenden, um ein Dialogfeld zu öffnen, in dem Sie das KI-Modell für den Agenten auswählen, verfügbare Werkzeuge (einschließlich integrierter und MCP-Server-Tools) auswählen und die Eigenschaft handoffs für den Übergang zwischen custom agents konfigurieren können. Klicken Sie auf "Übernehmen" , um der agent profileOption ausgewählte Optionen hinzuzufügen.

Klicken Sie zum Aktualisieren eines agent profile im Dropdown-Menü „Agents“ auf das Bleistiftsymbol neben dem Agenten oder der Agentin, den oder die Sie ändern möchten.

Konfigurieren einer agent profile

Ein agent profile ist eine Markdown-Datei mit einem YAML-Vorspann, der den Namen, die Beschreibung von custom agent, die verfügbaren Werkzeuge und die Konfigurationen des MCP-Servers angibt. Das Konfigurieren eines agent profile Elements umfasst das Definieren der Identität, Funktionen, Des Toolzugriffs und Verhaltensanweisungen des Agents.

Ausführliche Konfigurationsinformationen zu YAML-Eigenschaften, Werkzeugen, MCP-Serversetup, Werkzeugaliasen und wie custom agents verarbeitet werden, finden Sie unter Konfiguration von benutzerdefinierten Agents.

Konfigurieren Sie Ihr agent profile:

  1. Schreiben Sie optional eine name für Ihre custom agent. Wenn nicht festgelegt, wird der Name standardmäßig auf den Dateinamen (ohne das .md- oder .agent.md-Suffix) gesetzt.
  2. Schreiben Sie eine kurze description (erforderliche) Erläuterung, was Ihr Agent tut, und seine spezifischen Funktionen oder Domänenkenntnisse.
  3. Definieren Sie in der tools Eigenschaft, welche Tools der Agent verwenden kann. Dies ist eine Liste von Toolnamen oder Aliasen, einschließlich Tools von MCP-Servern, die in den Repository-Einstellungen oder dem agent profile konfiguriert sind (z. B. tools: ["read", "edit", "search", "some-mcp-server/tool-1"]). Wenn Sie diese Eigenschaft weglassen, hat der Agent Zugriff auf alle verfügbaren Tools. Siehe "Tools" in Konfiguration von benutzerdefinierten Agents.
  4. Optional können Sie in der mcp-servers Eigenschaft MCP-Server konfigurieren, die nur für diesen Agent verfügbar sind, um seine Funktionen zu erweitern. Weitere Informationen finden Sie unter "MCP-Serverkonfigurationsdetails" in Konfiguration von benutzerdefinierten Agents.
  5. Wenn Sie das agent profile in VS Code, JetBrains IDEs, Eclipse oder Xcode erstellen und verwenden, können Sie auch die Eigenschaft model verwenden, um zu steuern, welches KI-Modell der Agent verwenden soll.
  6. Optional können Sie die Eigenschaft target entweder auf vscode oder github-copilot festlegen, wenn Sie den Agenten nur in einer bestimmten Umgebung verwenden möchten. Der Agent wird in beiden Umgebungen verfügbar sein, wenn Sie die Eigenschaft weglassen.
  7. Schreiben Sie die Eingabeaufforderung des Agenten. Definieren Sie das Verhalten, das Fachwissen und die Anweisungen des Agents im Markdown-Inhalt unter dem YAML-Frontmatter. Die Eingabeaufforderung kann maximal 30.000 Zeichen lang sein.

Beispiel: agent profiles

Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie ein agent profile für die gewöhnlichen Aufgaben, Tests zu schreiben oder die Implementierung eines Projekts zu planen, aussehen könnte. Weitere Inspiration finden Sie in den Custom agents Beispielen in der Anpassungsbibliothek. Sie finden auch spezifischere Beispiele in der awesome-copilot Community Collection.

Prüffachmann

In diesem Beispiel werden alle Tools aktiviert, indem die tools Eigenschaft weggelassen wird.

Text
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name: test-specialist
description: Focuses on test coverage, quality, and testing best practices without modifying production code
---

You are a testing specialist focused on improving code quality through comprehensive testing. Your responsibilities:

- Analyze existing tests and identify coverage gaps
- Write unit tests, integration tests, and end-to-end tests following best practices
- Review test quality and suggest improvements for maintainability
- Ensure tests are isolated, deterministic, and well-documented
- Focus only on test files and avoid modifying production code unless specifically requested

Always include clear test descriptions and use appropriate testing patterns for the language and framework.

Implementierungsplaner

In diesem Beispiel wird nur eine Teilmenge von Tools aktiviert.

Text
---
name: implementation-planner
description: Creates detailed implementation plans and technical specifications in markdown format
tools: ["read", "search", "edit"]
---

You are a technical planning specialist focused on creating comprehensive implementation plans. Your responsibilities:

- Analyze requirements and break them down into actionable tasks
- Create detailed technical specifications and architecture documentation
- Generate implementation plans with clear steps, dependencies, and timelines
- Document API designs, data models, and system interactions
- Create markdown files with structured plans that development teams can follow

Always structure your plans with clear headings, task breakdowns, and acceptance criteria. Include considerations for testing, deployment, and potential risks. Focus on creating thorough documentation rather than implementing code.

Verwenden von custom agents

Nachdem Sie eine custom agent erstellt haben, können Sie es überall verwenden, wo Copilot cloud agent verfügbar ist.

  • Wenn Sie Copilot cloud agent mit einer Aufgabe GitHub.com beauftragen, verwenden Sie das Dropdownmenü im Agents-Bereich oder auf der Registerkarte „Agents”, um den custom agent anstelle des standardmäßigen cloud agent auszuwählen.
  • Wenn Sie Copilot cloud agent einem Problem zuweisen, können Sie Ihre custom agent aus dem Dropdownmenü auswählen, um das Problem mit Ihrer speziellen Konfiguration zu bearbeiten.
  • Bei der Nutzung von GitHub Copilot CLI können Sie einen bestimmten custom agent durch den /agent-Schrägstrichbefehl einsetzen oder indem Sie auf den Agent in einem Prompt oder über ein Befehlszeilenargument verweisen. Weitere Informationen findest du unter Verwenden von GitHub Copilot CLI.

Wenn Copilot Pull-Anforderungen öffnet, gibt er an, welcher custom agent in der Pull-Anforderungsbeschreibung zum Abschließen der Arbeit verwendet wurde.

Weitere Informationen zur Verwendung von Copilot cloud agent findest du unter Sitzungen mit GitHub Copilot starten.

Verwendung von custom agents in Ihrer IDE

Sie können Ihre Benutzerdefinierte agent profiles auch direkt in unterstützten IDEs verwenden. Sie können im Chatfenster mithilfe des Agenten-Dropdown-Menüs wechseln, wodurch Sie Zugriff auf spezielle Konfigurationen für verschiedene Aufgaben wie Planung, Codebearbeitung oder Recherche erhalten.

Einige Eigenschaften können zwischen den GitHub.com Umgebungen und IDE unterschiedlich funktionieren. Weitere Informationen zu unterstützten Eigenschaften finden Sie unter Konfiguration von benutzerdefinierten Agents.

Weitere Informationen speziell zu custom agents in VS Code finden Sie in Custom agents in VS Code der VS Code Dokumentation.

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